Détecteurs de contenus IA et marquage

Un texte, une image ou une voix peut-il être attribué à une IA ? Les outils qui répondent à cette question existent, mais ils ne donnent pas de réponse sûre. Les éditeurs eux-mêmes disent qu'un score n'est pas une preuve. Ce site rassemble ce que disent les pages officielles sur les détecteurs de texte, sur les faux positifs, sur les filigranes et les identifiants de contenu, et sur les règles de marquage qui pèsent sur les fournisseurs et les déployeurs.

Chaque page indique la date de la lecture des sources. Quand une information n'a pas pu être lue, la page le dit plutôt que de la compléter.

Le site est édité par IArche, à Bayonne, qui édite aussi ALMA. Les détecteurs et les outils cités ne sont pas édités par IArche.

Les pages

• Détecteur IA gratuit : trois détecteurs comparés sur leurs limites gratuites, le français et l'usage des textes envoyés.
• Détecteur de texte IA : est-il fiable ? : ce que disent GPTZero, Originality.ai et Sapling de leurs propres limites, et comment lire un score.
• Faux positif d'un détecteur IA : ce que signifie un faux positif, comment contester un résultat, et la méthode de vérification humaine à suivre.
• GPTZero et le français : ce que dit l'éditeur sur la prise en charge du français, la précision et les limites.
• Originality.ai : détecteur gratuit : l'offre gratuite de 100 crédits, l'historique et l'usage des textes pour l'entraînement.
• Sapling : détecteur IA gratuit : la vérification gratuite sur 2 000 caractères, les langues et la précision selon l'éditeur.
• Marquage des contenus IA : ce que prévoit l'article 50 de l'AI Act sur le marquage et les deepfakes, et le calendrier.
• C2PA et Content Credentials : ce que sont les identifiants de contenu, ce qu'ils prouvent et ce qu'ils ne prouvent pas.
• SynthID : le filigrane invisible de Google, son détecteur et les limites lues dans ses pages officielles.
• Filigrane de texte généré par IA : ce qu'est un filigrane de texte, ce que dit Google de SynthID Text, et ce qui n'est pas documenté.
• Reconnaître une image générée par IA : la méthode en quatre étapes, et ce que chaque indice permet de dire.
• Reconnaître une voix clonée : vérifier par un autre canal, rappeler au numéro connu, ne rien valider sous pression.

Par où commencer

Si vous devez juger un texte, commencez par le fonctionnement et les limites des détecteurs, puis lisez la méthode de contestation. Si vous devez marquer vos propres contenus, lisez le marquage et l'article 50.

Pour les règles de transparence et de marquage vues par l'AI Act, voir aussi le site sur le marquage des contenus générés et le site sur la voix de synthèse, qui sont édités sur d'autres domaines du réseau.

Les informations de ce site ne sont pas un avis juridique. Les dates et les déclarations des éditeurs sont celles relevées le 15/11/2026.